全国电子音乐交流中心

人工智能入门视频和双语术语表

铭泽哲麟2019-04-14 14:04:52

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。


人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。


除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。




2016年1月,Google旗下的深度学习团队Deepmind开发的人工智能围棋软件AlphaGo,以5:0战胜了围棋欧洲冠军樊麾。这是人工智能第一次战胜职业围棋手。人工智能在翻译领域也被人广泛热议。


今天为大家推荐一则关于AI的小视频(小伙伴可以做做听力或口译练习)和双语术语表。




缩写英语中文

A

Activation Function激活函数

Adversarial Networks对抗网络

Affine Layer仿射层

alpha-beta pruningα-β剪枝

Approximation近似
AGIArtificial General Intelligence通用人工智能
AIArtificial Intelligence人工智能

association analysis关联分析

attention mechanism注意机制

autoencoder自编码器
ASRautomatic speech recognition自动语音识别

automatic summarization自动摘要

average gradient平均梯度

Average-Pooling平均池化

B
BPbackpropagation反向传播
BPTTBackpropagation Through Time通过时间的反向传播
BNBatch Normalization分批标准化

Bayesian network贝叶斯网络

Bias-Variance Dilemma偏差/方差困境
Bi-LSTMBi-directional Long-Short Term Memory双向长短期记忆

bias偏置/偏差

big data大数据

Boltzmann machine玻尔兹曼机

C
CPUCentral Processing Unit中央处理器

chunk词块

co-adapting共适应

co-occurrence共现

Computation Cost计算成本

computer vision计算机视觉
CRFconditional random field条件随机域/场

convergence收敛
CAconversational agent会话代理

convexity凸性
CNNconvolutional neural network卷积神经网络

Cost Function成本函数

cross entropy交叉熵

D

Decision Boundary决策边界

Decision Trees决策树
DBNDeep Belief Network深度信念网络
DCGANDeep Convolutional Generative Adversarial Network深度卷积生成对抗网络
DLdeep learning深度学习
DNNdeep neural network深度神经网络
DQNDeep Q-Learning深度Q学习
DNCdifferentiable neural computer可微分神经计算机

dimensionality reduction algorithm降维算法

discriminative model判别模型

discriminator判别器

divergence散度

Dropout

Dynamic Fusion动态融合

E

Embedding嵌入

emotional analysis情绪分析

End-to-End端到端
EMExpectation-Maximization期望最大化

Exploding Gradient Problem梯度爆炸问题
ELMExtreme Learning Machine超限学习机

F
FAIRFacebook Artificial Intelligence ResearchFacebook人工智能研究所

factorization因子分解

feature engineering特征工程

Featured Learning特征学习

Feedforward Neural Networks前馈神经网络

G
GMMGaussian Mixture Model高斯混合模型
GAGenetic Algorithm遗传算法

Generalization泛化
GANGenerative Adversarial Networks生成对抗网络

Generative Model生成模型

Generator生成器

Global Optimization全局优化
GNMTGoogle Neural Machine Translation谷歌神经机器翻译

Gradient Descent梯度下降

graph theory图论
GPUgraphics processing unit图形处理单元/图形处理器

H
HDMhidden dynamic model隐动态模型

hidden layer隐藏层
HMMHidden Markov Model隐马尔可夫模型

hybrid computing混合计算

Hyperparameter超参数

I
ICAIndependent Component Analysis独立成分分析

input输入
ICMLInternational Conference for Machine Learning国际机器学习大会

language phenomena语言现象

latent dirichlet allocation隐含狄利克雷分布

J
JSDJensen-Shannon DivergenceJS距离

K

K-Means ClusteringK-均值聚类
K-NNK-Nearest Neighbours AlgorithmK-最近邻算法

Knowledge Representation知识表征
KBknowledge base知识库

L

Latent Dirichlet Allocation隐狄利克雷分布
LSAlatent semantic analysis潜在语义分析

Linear Regression线性回归

log likelihood对数似然

Logistic RegressionLogistic回归
LSTMLong-Short Term Memory长短期记忆

loss损失

M

Max-Pooling最大池化

Maximum Likelihood最大似然

minimax game最小最大博弈

Momentum动量
MLPMultilayer Perceptron多层感知器

multi-document summarization多文档摘要
MLPmulti layered perceptron多层感知器

multiple linear regression多元线性回归

N

Naive Bayes Classifier朴素贝叶斯分类器

named entity recognition命名实体识别

Nash equilibrium纳什均衡
NLGnatural language generation自然语言生成
NLPnatural language processing自然语言处理
NLLNegative Log Likelihood负对数似然
NMTNeural Machine Translation神经机器翻译
NTMNeural Turing Machine神经图灵机
NCEnoise-contrastive estimation噪音对比估计

non-convex optimization非凸优化

non-negative matrix factorization非负矩阵分解

Non-Saturating Game非饱和博弈

O

objective function目标函数

Off-Policy离策略

On-Policy在策略

output输出

P

Parameter参数

parse tree解析树

part-of-speech tagging词性标注
PSOParticle Swarm Optimization粒子群优化算法

perceptron感知器

polarity detection极性检测

pooling池化
PPGNPlug and Play Generative Network即插即用生成网络
PCAprincipal component analysis主成分分析

Probability Graphical Model概率图模型

Q
QNNQuantized Neural Network量子化神经网络

quantum computer量子计算机

Quantum Computing量子计算

R
RBFRadial Basis Function径向基函数

Random Forest Algorithm随机森林算法
ReLURectified Linear Unit线性修正单元/线性修正函数
RNNRecurrent Neural Network循环神经网络

recursive neural network递归神经网络
RLreinforcement learning强化学习

representation表征

representation learning表征学习

Residual Mapping残差映射

Residual Network残差网络
RBMRestricted Boltzmann Machine受限玻尔兹曼机

Robot机器人

Robustness稳健性
RERule Engine规则引擎

S

saddle point鞍点
SOMself organised map自组织映射

Semi-Supervised Learning半监督学习

sentiment analysis情感分析
SVDSingular Value Decomposition奇异值分解

Spectral Clustering谱聚类
SGDstochastic gradient descent随机梯度下降

supervised learning监督学习
SVMSupport Vector Machine支持向量机

synset同义词集

T
t-SNET-Distribution Stochastic Neighbour EmbeddingT-分布随机近邻嵌入

Tensor张量
TPUTensor Processing Units张量处理单元

the least square method最小二乘法

Threshold阙值

Time Step时间步骤

tokenization标记化

treebank树库

transfer learning迁移学习

Turing Machine图灵机

U

unsupervised learning无监督学习

V

Vanishing Gradient Problem梯度消失问题
VC TheoryVapnik–Chervonenkis theory万普尼克-泽范兰杰斯理论

von Neumann architecture冯·诺伊曼架构/结构

W
Wweight权重

word embedding词嵌入
WSDword sense disambiguation词义消歧

如果有下列问题,你一定要来找我!

花了钱做了网站,还是没有生意!

花了天价的推广费用,却不见效果!

投了广告越投越亏?

网站有了访问量,却没有客户咨询?

来我这里吧!所有的问题都会迎刃而解!

网络营销推广,免费!

关键词排名优化,免费!

网络营销培训,免费!

网络营销策划,免费!

一切不以销售为目标的网络营销都叫“玩忽悠!”

邀请您免费参加铭泽国际《网络营销总裁密码》


客户反馈案例:

他是互联网的一个奇迹

他是智苑教育的创始人

他是铭泽国际董事长

他是铭之轩《网络营销沙龙会所》创始人

他是五金行业网络营销培训第一人

他获得中国电子商务中心颁发的电子商务培训师证书

他与各行业权威讲师同台演讲,

他曾经与疯狂英语创始人李阳同台演讲

他曾经与亚洲销售女神徐鹤宁同台演讲

他就是刘哲麟

他经过自己研究系统掌握网络推广全能实战技巧(含营销型网络平台构建、SEO优化、SEM推广、EDM营销、QQ营销、论坛营销、博客营销、微博营销、视频营销、病毒营销、网络广告、等整合营销推广技能)。

他运用自己独创的的@方法火遍互联网,打造奇迹的霸屏网络营销模式,让你的信息可以达到秒收,秒排名,当天到首页霸王教程使搜索引擎自然排名,获得长期、稳定的精准客户来源:

让您的网站和关键词,免费网络信息长期免费排在百度、360、搜狗的首页。

让百度、搜狗、360等首页显示结果全部都是您的公司、网站、网络信息。

风趣幽默的刘哲麟老师以“逢会必到,必有收获”八字箴言,每次课程都以“学到不如悟到,悟到不如用到,唯有用到才是真正得道”作为结束语,以警示学员要学以致用。

微信(13653182308)